Welche Rolle spielt Python heute schon in Ihrem Arbeitsalltag?
Python wird für immer mehr Rollen relevant – auch jenseits klassischer Softwareentwicklung. Wo Daten ausgewertet, Prozesse automatisiert, Tests unterstützt oder KI-Anwendungen vorbereitet werden, entstehen neue Berührungspunkte mit Programmierung. Für viele Mitarbeitende bedeutet das nicht, dass sie plötzlich Softwareentwickler werden müssen. Aber sie profitieren davon, Code besser zu verstehen, eigene kleine Anwendungen entwickeln zu können und technologische Zusammenhänge sicherer einzuordnen.
Darin liegt aus unserer Sicht ein Mehrwert von Weiterbildung in Transformationsphasen: Sie erweitert nicht nur Wissen, sondern auch den eigenen Handlungsspielraum.
Wer heute Python-Grundlagen aufbaut, kann morgen beispielsweise Daten strukturierter auswerten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, bestehende Skripte besser verstehen und anpassen, leichter mit Entwicklungs- und Data-Teams zusammenarbeiten und sich schrittweise neue Themenfelder wie Machine Learning oder Deep Learning erschließen.
In einem aktuellen Python-Qualifizierungsprogramm für die Automobilindustrie setzen wir daher auf unterschiedliche Einstiegs- und Vertiefungsstufen – von Python-Grundlagen über Advanced Programming bis hin zu Machine Learning und neuronalen Netzen. So können Mitarbeitende dort einsteigen, wo es zu ihren Vorkenntnissen und Aufgaben passt.
- Python Basis für grundlegende Programmierkenntnisse und effizientes Arbeiten mit Python
- Python Advanced für vertiefte Anwendung, Code Guidelines und objektorientierte Programmierung
- Python Deep Learning für den Einstieg in Machine Learning, neuronale Netze und moderne Netzwerkarchitekturen
Begleitet werden sie von Dozierenden, die technisches Know-how mit Erfahrung aus der Automobilbranche und teilweise wissenschaftlicher Expertise verbinden.
Lebenslanges Lernen wird dort konkret, wo neue Kompetenzen neue Möglichkeiten eröffnen.
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Das ICE Institute for Corporate Education unterstützt Unternehmen und öffentliche Einrichtungen dabei, Mitarbeitende gezielt für neue Anforderungen in Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI zu qualifizieren.
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